![人工智能教程(四):概率论入门](/data/attachment/album/202312/18/134407yjeszs8lflwhtlwu.jpg.thumb.jpg)
在本系列的第四篇文章中,我们将开始学习 TensorFlow,这是一个非常强大的人工智能和机器学习库。
![深度学习战争:Facebook 支持的 PyTorch 与 Google 的 TensorFlow](/data/attachment/album/201804/10/163647s8mxuuz8anjt8j7n.jpg.thumb.jpg)
在这篇文章中,我们将 PyTorch 与 TensorFlow 进行不同方面的比较。
![TensorFlow 的简单例子](/data/attachment/album/201802/11/231211xv52948zv3sf242f.png.thumb.jpg)
在本文中,我们将看一些 TensorFlow 的例子,并从中感受到在定义张量和使用张量做数学计算方面有多么容易,我还会举些别的机器学习相关的例子。
![在 Ubuntu 16.04 中安装支持 CPU 和 GPU 的 Google TensorFlow 神经网络软件](/data/attachment/album/201705/16/092112rszflhhulbhhcfgt.jpg.thumb.jpg)
TensorFlow 是一个非常强大的工具,专注于一种称为深层神经网络(DNN)的神经网络。
深层神经网络被用来执行复杂的机器学习任务,例如图像识别、手写识别、自然语言处理、聊天机器人等等。