![硬核观察 #1220 OpenAI 探索用较低级的 AI 来监管更高级的 AI](/data/attachment/album/202312/18/223644vewhzspe1swqc3h1.jpg.thumb.jpg)
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![用 Groovy 解析 JSON 配置文件](/data/attachment/album/202107/12/232406vpp4qrv6ee5a3erz.jpg.thumb.jpg)
抛开关于是否使用 JSON 作为配置格式的争论,只需学习如何用 Groovy 来解析它。
![如何在 Linux 终端上漂亮地打印 JSON 文件](/data/attachment/album/202012/13/122331h00a3hc63ttoc630.jpg.thumb.jpg)
JSON 文件非常棒,因为它们以人类可读的格式存储数据集合。然而,如果 JSON 文件被最小化过,那么阅读 JSON 文件可能会很痛苦。
![如何使用 Protobuf 做数据交换](/data/attachment/album/201911/22/075757pn2fxfth30ntwefg.jpg.thumb.jpg)
在以不同语言编写并在不同平台上运行的应用程序之间交换数据时,Protobuf 编码可提高效率。
![如何用 Linux 命令行工具解析和格式化输出 JSON](/data/attachment/album/201908/07/225721su6tiyzzvvdwst59.png.thumb.jpg)
我们将使用 Linux 上的命令行工具解析并格式化打印 JSON。它对于在 shell 脚本中处理大型 JSON 数据或在 shell 脚本中处理 JSON 数据非常有用。
![使用 Python 处理 JSON 格式的数据](/data/attachment/album/201907/21/235723kkk55q455145dkkr.jpg.thumb.jpg)
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据,JSON 是一个很好的选择。如果你对 Python 有所了解,就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用 Python 处理 JSON 数据。
![JSON、XML、TOML、CSON、YAML 大比拼](/data/attachment/album/201903/29/011449ffhh8gydrzbthadg.jpg.thumb.jpg)
我们坚持使用 web 系统可以理解或不需要太多努力就能理解的特殊格式,而且对人类可读性特别有用的格式。每个都有各自的优缺点和适当的用例场景。
![XML 与 JSON 优劣对比](/data/attachment/album/201902/06/223948jqjyy979i1ro9m6o.jpg.thumb.jpg)
从这些趋势中可以推断,JSON 的发展将统一 Web 的信息交换格式,XML 的使用率将继续降低。我相信 JSON 很快就会在 Web 开发中超过 XML。至于其他领域,XML 比 JSON 更好的情况并不多。
![JSON 的兴起与崛起](/data/attachment/album/201901/14/115006ibcnakngxqxi6lnl.png.thumb.jpg)
我们不禁要问为什么 XML 的噩运来的如此之快,以至于短短十来年,“异步 JavaScript 和 XML” 这个名称就成为一个很讽刺的误称。
![不像 MySQL 的 MySQL:MySQL 文档存储介绍](/data/attachment/album/201806/24/091941py6eywfye6fyeeex.jpg.thumb.jpg)
MySQL 文档存储 可以跳过底层数据结构创建、数据规范化和其它使用传统数据库时需要做的工作,直接存储数据。
![Azure SQL 数据库已经支持 JSON](/data/attachment/album/201609/06/134401se3vua5qy341jyeh.png.thumb.jpg)
我们很高兴地宣布你现在可以在 Azure SQL 中查询及存储关系型数据或者 JSON 了、Azure SQL 数据库提供了读取 JSON 文本数据的简单的内置函数,将 JSON 文本转化成表,以及将表的数据转化成 JSON。