人工智能

在本系列的第五篇文章中，我们将继续介绍概率和统计中的概念。

? libjpeg-turbo 3.0 发布，开发者表示无力继续 ? Valve 拒绝发布带有人工智能生成内容的游戏 ? 谷歌将用网络上公开的所有信息训练人工智能 » »

我们经常交替使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）这些术语，尽管我们几乎每天都阅读或听到它们。本文解释了这些技术是如何演变的以及它们有何不同。

在你开始从事人工智能之前，你需要先了解人类的智能。

我们又能通过开源社区做些什么？

今年人工智能决策将变得更加透明吗？

你有没有想过，之所以能够根据自己不同兴趣的组合搜索到需要的视频，是因为有那些每日浏览无数视频内容且对它们进行分类和标记的可怜人存在，然而这些看不见的英雄们却在人工智能面前变得英雄无用武之地。

在今天的文档中，我会列出 7 个步骤（和 50 多个资源）帮助你开启这个令人兴奋的计算机科学领域的大门，并逐渐成为一个机器学习高手。

不幸的是，对于日常程序员，OpenCL 的学习曲线陡峭；一个简单的 Hello World 程序可能就需要上百行晦涩难懂的代码。因此，为了减轻这种痛苦，Khronos 组织已经开发了一个称为 SYCL 的新标准，这是一个在 OpenCL 之上的 C++ 抽象层。

开源项目正在助推人工智能（AI）进步，而且随着技术的成熟，我们将听到更多关于 AI 如何影响我们生活的消息。你有没有考虑过 AI 是如何改变你周围的世界的？让我们来看看我们日益被我们所改变的世界，以及大胆预测一下 AI 对未来影响。

在本文中，我们将聚焦于开源的人工智能工具，详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。

像往常一样, 他的评论不能只看字面意思 人工智能是一个非常热门的话题，许多高端人士，包括特斯拉的CEO埃隆马斯克就曾表示有情感的人工智能技术即将到来，同时这一技术将发展到危险的门槛上。不过Linus Torvalds显然不这么认为，他认为那只是差劲的科幻小说。 人工智能激发了人们的创造力已经不是什么新鲜的想法了，不过近段时间关于所谓的人工智能奇点的讨论，引起了诸如埃隆马斯克和斯蒂芬霍金表示关心，认为可能会创造出一个怪兽。不只是他们，论坛和评论部分充斥着杞人忧天者，他们不知道该相信谁，或是哪个提出建议的人更聪明。 事

据《华尔街日报》报道，百度公司发布消息称，它取得了近来备受关注的人工智能基准测试的全球最好成绩。这归功于百度研发的秘密武器： Minwa 超级计算机。 Minwa 超级计算机通过扫描ImageNet取得了这一成绩，这是一个超过百万张图片的数据库，需要将其分类到1000个不同的类别里面。这意味着计算机需要学习法国面包和烤肉卷之间的区别，更棘手的是，甚至还要能区分来克兰小猎犬和猎狐犬之间的不同！（百度的 Minwa 包含36个服务器节点，每个节点由2个六核英特尔Xeon E5-2620处理器和4个NVIDIA Tesla K40m GPU构成。Minwa超级电脑有1.7TB设备