Python 代码一致性的重要性
本文是 Python 之禅特殊系列的一部分，重点是第十二、十三和十四原则：模糊性和明确性的作用。
最小惊喜原则是设计用户界面时的一个 准则。它是说，当用户执行某项操作时，程序执行的事情应该使用户尽量少地感到意外。这和孩子们喜欢一遍又一遍地读同一本书的原因是一样的：没有什么比能够预测并让预测成真更让人欣慰的了。
在开发 ABC 语言（Python 的灵感来源）的过程中，一个重要的见解是，编程设计是用户界面，需要使用与 UI 设计者相同的工具来设计。值得庆幸的是，从那以后，越来越多的语言采用了 UI 设计中的 可承受性 affordance 和 人体工程学 ergonomics 的概念，即使它们的应用并不严格。
这就引出了 Python 之禅 中的三个原则。
面对歧义，要拒绝猜测的诱惑 In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess
1 + "1" 的结果应该是什么? "11" 和 2 都是猜测。这种表达方式是歧义的：无论如何做都会让一些人感到惊讶。
一些语言选择猜测。在 JavaScript 中，结果为 "11"。在 Perl 中，结果为 2。在 C 语言中，结果自然是空字符串。面对歧义，JavaScript、Perl 和 C 都在猜测。
在 Python 中，这会引发 TypeError：这不是能忽略的错误。捕获 TypeError 是非典型的：它通常将终止程序或至少终止当前任务（例如，在大多数 Web 框架中，它将终止对当前请求的处理）。
Python 拒绝猜测 1 + "1" 的含义。程序员必须以明确的意图编写代码：1 + int("1")，即 2；或者 str(1) + "1"，即 "11"；或 "1"[1:]，这将是一个空字符串。通过拒绝猜测，Python 使程序更具可预测性。
尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案 There should be one—and preferably only one—obvious way to do it
预测也会出现偏差。给定一个任务，你能预知要实现该任务的代码吗？当然，不可能完美地预测。毕竟，编程是一项具有创造性的任务。
但是，不必有意提供多种冗余方式来实现同一目标。从某种意义上说，某些解决方案或许 “更好” 或 “更 Python 化 Pythonic ”。
对 Python 美学欣赏部分是因为，可以就哪种解决方案更好进行健康的辩论。甚至可以持不同观点而继续编程。甚至为使其达成一致，接受不同意的观点也是可以的。但在这一切之下，必须有一种这样的认识，即正确的解决方案终将会出现。我们必须希望，通过商定实现目标的最佳方法，而最终达成真正的一致。
虽然这种方式一开始可能并不明显（除非你是荷兰人） Although that way may not be obvious at first (unless you’re Dutch)
这是一个重要的警告：首先，实现任务的最佳方法往往不明显。观念在不断发展。Python 也在进化。逐块读取文件的最好方法，可能要等到 Python 3.8 时使用 walrus 运算符（:=）。
逐块读取文件这样常见的任务，在 Python 存在近 30年 的历史中并没有 “唯一的最佳方法”。
当我在 1998 年从 Python 1.5.2 开始使用 Python 时，没有一种逐行读取文件的最佳方法。多年来，知道字典中是否有某个键的最佳方法是使用关键字 .haskey，直到 in 操作符出现才发生改变。
只是要意识到找到实现目标的一种（也是唯一一种）方法可能需要 30 年的时间来尝试其它方法，Python 才可以不断寻找这些方法。这种历史观认为，为了做一件事用上 30 年是可以接受的，但对于美国这个存在仅 200 多年的国家来说，人们常常会感到不习惯。
从 Python 之禅的这一部分来看，荷兰人，无论是 Python 的创造者 Guido van Rossum 还是著名的计算机科学家 Edsger W. Dijkstra，他们的世界观是不同的。要理解这一部分，某种程度的欧洲人对时间的感受是必不可少的。
via: https://opensource.com/article/19/12/zen-python-consistency
作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：stevenzdg988 校对：wxy